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Clevera 說明中心

找出適合你團隊的起步方式

針對客戶支援、產品行銷、銷售、培訓與新手引導以及開發人員的快速入門路徑:該先製作什麼、使用哪些功能以及去哪裡閱讀更多資訊。

更新於 閱讀時間 2 分鐘

大多數團隊起初只需要用到 Clevera 的部分功能。請在下方找到你的團隊,了解該先製作什麼、哪些功能最重要,以及去哪裡閱讀更多資訊。每條路徑都假設你已經新增了品牌並安裝了桌面應用程式;請參閱 設定你的工作區。

你的團隊 先製作
客戶支援與說明中心 一部疑難排解影片及其對應的文章,放在說明文件網站上
產品行銷 為你的下一個功能製作社群短片和產品展示
銷售 一個以連結形式分享的銷售簡報展示
培訓與新手引導 一部新手引導影片和一份標準作業程序
開發人員與 AI 助理使用者 來自 Claude、ChatGPT 或 Cursor 的連線

客戶支援與說明中心

用影片和文章回答你最常遇到的問題,然後將它們放入說明中心。

  1. 使用桌面應用程式錄製你最常見的工單解決方案,並口述每個步驟。
  2. 從錄製內容製作一部 操作指南影片 (疑難排解),然後從同一段錄製內容製作一篇 疑難排解 文章。
  3. 建立一個說明文件網站,新增文章並發布。如果你已經在 Zendesk、Intercom、Help Scout 或其他工具中擁有說明中心,請直接匯入,無需從零開始。
  4. 開啟網站的 詢問 AI 助理,然後檢查 搜尋 和 意見回饋 的洞察報告,了解讀者找不到什麼內容。

在 Pro 及以上方案中,將維護工作交給 Autopilot:從我的應用程式建立說明中心、在我們發布更新時保持我的說明中心為最新狀態、將客戶問題轉化為說明文章以及每週填補我說明中心的內容缺口。

產品行銷

將每次發布轉化為一系列短片、展示和文案,並全部採用你的品牌風格。

  1. 在 品牌 中檢查你的品牌設定。社群短片和範本會使用其標誌、顏色、字體和語氣。
  2. 為該功能製作社群短片:功能焦點、發布預告 或 功能公告。將該功能的網頁作為來源,AI 會讀取其中的圖片和事實。社群短片需要 Starter 或更高方案。
  3. 錄製該功能並使用真實產品畫面製作 產品展示 (新功能或產品發布)。
  4. 從同一段錄製內容製作 產品更新 或 部落格文章。
  5. 為你銷售的每個市場翻譯該短片和展示。

在 Pro 方案中,可從 分享 視窗將完成的影片傳送到 LinkedIn、X 和 YouTube。

銷售

發送給潛在客戶一個他們可以自行觀看的展示,並查看他們是否觀看。

  1. 錄製你的展示流程,或讓 使用 AI 錄製 在展示帳戶中錄製它。
  2. 製作一個 產品展示 (銷售簡報)。若要使用投影片,請使用包含你的投影片或 PDF 的 投資人簡報。
  3. 以連結形式在電子郵件中發送,或嵌入頁面中,然後開啟其分析功能查看觀看次數、完成率以及觀眾觀看的進度。
  4. 若要進行開發,請製作 客戶案例 短片或 AI 頭像 短片,引導觀眾了解產品 (Starter 及以上方案)。

培訓與新手引導

將流程記錄下來,無論是針對新團隊成員還是新客戶,每次都能以相同方式進行教學。

內部培訓

  1. 在解釋流程時進行錄製。演講者筆記會將你的腳本保留在螢幕上,但不會顯示在錄製內容中。
  2. 從錄製內容製作一份 標準作業程序 文章和一部 新手引導 操作指南影片。
  3. 將它們分組到一個集合中,或發布在說明文件網站上。在 Pro 方案中,你可以使用密碼或工作區登入來設定網站隱私。

客戶新手引導

  1. 為您的首次設定製作一部 操作指南影片 (入門)。
  2. 將其嵌入您的應用程式或在歡迎郵件中發送連結,並為您的客戶翻譯成對應語言。
  3. 在 Pro 及以上方案中,透過 Autopilot 方案中的 為新使用者製作入門影片 來規劃您應用程式的初步引導路徑。

開發人員與 AI 助理使用者

從你自己的工具中使用 Clevera,並保持說明文件與程式碼同步。

  1. 連接 Claude 或 ChatGPT 作為連接器,或為 Claude Code、Codex、Cursor 或其他 MCP 客戶端建立 API 金鑰。從這裡您可以找到錄影、請求影片和文章、執行 Autopilot 任務以及處理文件網站。AI 代理與 API 功能適用於 Pro 和 Custom 方案。
  2. 使用 REST API 編寫您自己的流程腳本,並在代理的工作完成或等待核准時接收 Webhook。
  3. 在 Pro 及以上方案中,將您的 GitHub 儲存庫連接到 Autopilot,以便 在我們發布更新時保持我的說明中心為最新狀態 功能在每次發布後規劃修復內容。
  4. 將文章以 Markdown 檔案形式發布到 GitHub、GitLab 或 Bitbucket。文件網站也會發布 llms.txt 以及供 AI 工具使用的公開頁面 Markdown 副本。

桌面應用程式除了 macOS 和 Windows 外,也支援 Linux。

若要了解全貌,請參閱 了解 Clevera 的功能。